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对付中国煤油大学(华东)梁锡军博士来校讲学的通知


应数学与计算迷信学院及广西高校数据阐发与计算重点试验室约请,中国煤油大学(华东)梁锡军博士将于2019年7月11日来校讲学,迎接全校师生积极加入。详细支配如下:

申报人梁锡军博士

光阴2019年07月02日(周四 )下昼16:30

地点金鸡岭校区E电1

题目An efficient online algorithm for PU classification with ramp loss

   (一种基于ramp丧失的在线PU分类算法)

摘要:

PU分类从具有正类标签和缺失标签的样本中进修分类器。其训练样本中仅有一类标签(正类标签)是已知的,其余观测样本由正类样本和负类样本混合获得,其标签全体缺失。PU分类在很多进修任务中都有应用。例如,生物信息领域的多肽鉴定、致病基因鉴定成就本质上可建模为PU分类成就。Ramp丧失函数可使相应的估计量具有无偏性,同时使分类模子的支撑向量具有稀疏性。但在现有的研究中,分外是大规模PU分类成就中,研究者通常防止应用Ramp丧失。重要原因是Ramp丧失非凸、非光滑且程度集无界,导致缺少高效的求解算法。此申报将介绍PU分类成就、PU分类的应用场景和一种基于Ramp丧失的在线PU分类算法——FoApL.试验表明,FoApL对付大规模PU分类数据集有优越的可扩大性。盼望所申报的PU分类办法可以或许作为一个优越的对象,处理更多的实际成就。

申报人简介:

梁锡军,中国煤油大学(华东)理学院数据迷信与统计系,博士。比年来不停从事机械进修和大规模优化算法的研究,具有踏实的实践研究功底和技能开拓能力。发表SCI检索论文10余篇,论文发表在BMCGeonomic,KIS等期刊上。目前承当国度自然迷信基金青年基金1项,山东省自然迷信基金1项。




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